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MongoDB 聚合

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MongoDB 聚合



MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。




aggregate() 方法



MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。



语法



aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:




>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)


实例



集合中的数据如下:




{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},


现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:






> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "w3cschool.cc",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
>


以上实例类似sql语句: select by_user, count(*) from mycol group by by_user


在上面的例子中,我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。



下表展示了一些聚合的表达式:






























表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念



管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。


MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。




表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。



这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:





  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。



  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。



  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。



  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。



  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。



  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。



  • $sort:将输入文档排序后输出。



  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例



1、$project实例





db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);


这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:




db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});


2.$match实例




db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );


$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。



3.$skip实例




db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });


经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。






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