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MongoDB 高级索引

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MongoDB 高级索引



考虑以下文档集合(users ):




{
"address": {
"city": "Los Angeles",
"state": "California",
"pincode": "123"
},
"tags": [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name": "Tom Benzamin"
}


以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。






索引数组字段



假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。



在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。



使用以下命令创建数组索引:




>db.users.ensureIndex({"tags":1})


创建索引后,我们可以这样检索集合的 tags 字段:




>db.users.find({tags:"cricket"})


为了验证我们使用使用了索引,可以使用 explain 命令:




>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()


以上命令执行结果中会显示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ,则表示已经使用了索引。




索引子文档字段



假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档,由于这些字段是子文档的字段,所以我们需要对子文档建立索引。



为子文档的三个字段创建索引,命令如下:




>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})


一旦创建索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据:




>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})




记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询:




>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})


同样支持以下查询:




>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})



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