MongoDB 排序

MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。 语法 sort()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 实例 col 集合中的数据如...
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MongoDB 高级索引

MongoDB 高级索引 考虑以下文档集合(users ): { "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [ "music", "cricket", "blogs" ], "name": "Tom Benzamin" } 以上文档包含...
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MongoDB 索引

MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对...
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MongoDB 索引限制

MongoDB 索引限制 额外开销 每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将...
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MongoDB 简介

什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含...
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MongoDB 聚合

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 实...
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MongoDB ObjectId

MongoDB ObjectId 在前面几个章节中我们已经使用了MongoDB 的对象 Id(ObjectId)。 在本章节中,我们将了解的ObjectId的结构。 ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式: 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程id组成(PID) 最后三个字节是随机数。 MongoDB中存储的文档必须有一...
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window平台安装MongoDB

window平台安装 MongoDB MongoDB 下载 MongoDB提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB预编译二进制包下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 注意:在 MongoDB2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。 MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Win...
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MongoDB 复制(副本集)

MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重...
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MongoDB Map Reduce

MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。 MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。 MapReduce 命令 以下是MapReduce的基本语法: >db.collection.mapReduce( function() {em...
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